tornado.testingでの単体テスト中、ドツボにハマったのでメモ。 Failure Traceback (most recent call last): """前略""" line 62, in create_app app = Application(handlers, debug=debug) File "/home/nyanmao/python35_vir_env/lib/python3.5/site-packa…

こんなHTML(一部分)があって <div id="svg_wrapper"></div> 動的にSVG要素を用意していた var svg = document.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg', 'svg'); var poly = document.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg', 'polygon'); // 中略 svg.appendChild(poly); v…

wget -e robots=no -i server.list -nc -S -w 10 --random-wait -r -A pdf -np 以下、メモ書き。 -e: `.wgetrc'形式のコマンドを実行。 このコマンドでrobots.txtを読みに行かない。 -i:ファイルに書かれたURLよりダウンロードを行う。 ファイルは1行ごとにU…

ちょっと用事ができたので。 grep -oP '.*sshd.*(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}.*' /var/log/auth.log | sed -E "s/^.*sshd\[([0-9]+)\]:.* (([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}).*$/\1 \2/g" | uniq grepでipが書かれてるっぽいsshdのログ行を抽出して、sedでログ番号とip…

タイトルのまんまです。

時間が空いたらやってみたかった自然言語処理100本ノックをしてます。 問83を愚直に実装して、処理速度とメモリ空間の消費に苦しみました() その時の単語数の数え上げで、処理が早いのはどのような方法か気になったので調べてみました。