ニシキヘビってかわいいよね、実際みたことないけど。

無職がいよかん国でプログラミングとかの備忘録を書いてます。 一日一食たまごかけごはん。

iptablesのノリでfirewalldをつかう

サーバー周りとかむりぃ...
しかもファイアウォールなんかfirewalldに変わってから触ったことないしむりぃ...

とか思いながら,RadHatカスタマーポータルの「4.5.14.6. ダイレクトインターフェイスの使用」を見てたら,iptablesみたいな使い方できるっぽいことを知る.

直接INPUTチェインに書き込んでいいのか迷ったが,特に触ってない状態からiptables -vLしてみると

Chain INPUT (policy ACCEPT 0 packets, 0 bytes)
 pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination         
29509 2095K ACCEPT     all  --  any    any     anywhere             anywhere             ctstate RELATED,ESTABLISHED
 2676  161K ACCEPT     all  --  lo     any     anywhere             anywhere            
    0     0 INPUT_direct  all  --  any    any     anywhere             anywhere            
   36  7146 INPUT_ZONES_SOURCE  all  --  any    any     anywhere             anywhere            
   36  7146 INPUT_ZONES  all  --  any    any     anywhere             anywhere            
    0     0 ACCEPT     icmp --  any    any     anywhere             anywhere            
   36  7146 REJECT     all  --  any    any     anywhere             anywhere             reject-with icmp-host-prohibited

INPUT_directといういかにもそれらしいチェインがある.

man firewalld.directを参考にして, 試しに/etc/firewalld/direct.xmlにローカルからssh,http,httpsへのアクセスを許可するルールを書き込んでみる.

<?xml version="1.0" ?>
<direct>
    <rule chain="INPUT_direct" ipv="ipv4" priority="1" table="filter">-i enp0s25 -s 192.168.24.128/25 -p tcp --dport 22 -m state --state NEW -j ACCEPT</rule>
    <rule chain="INPUT_direct" ipv="ipv4" priority="1" table="filter">-i enp0s25 -s 192.168.24.128/25 -p tcp --dport 80 -m state --state NEW -j ACCEPT</rule>
    <rule chain="INPUT_direct" ipv="ipv4" priority="1" table="filter">-i enp0s25 -s 192.168.24.128/25 -p tcp --dport 443 -m state --state NEW -j ACCEPT</rule>
</direct>

テーブル,IPのバージョン,ルールの追加先をxmlの属性で指定するようになったのと,優先度を設定できるようになったことぐらいがiptablesコマンドで設定してた時との違いで,あとはルールをガリガリ書いていって,リロードする.

iptables -vL する

Chain INPUT_direct (1 references)
 pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination         
    1    60 ACCEPT     tcp  --  enp0s25 any     192.168.24.128/25    anywhere             tcp dpt:ssh state NEW
    0     0 ACCEPT     tcp  --  enp0s25 any     192.168.24.128/25    anywhere             tcp dpt:http state NEW
    0     0 ACCEPT     tcp  --  enp0s25 any     192.168.24.128/25    anywhere             tcp dpt:https state NEW

できたけど,全くfirewalldの機能を生かしてない...
ほんとにこんなのでいいのか...とおもいながらも楽する方向でおしまい。

zabbixインストールでテーブルを作成するときの注意

(pythonの)fabricでzabbixのインストールをしようとして

# データベース初期設定
path_to_init_sql = "/usr/share/doc/zabbix-server-mysql-*/create/"
for file_name in ["data.sql", "schema.sql", "images.sql", ]:
    run("mysql -u root -p zabbix < "+path_to_init_sql+file_name)

みたいなデータベース初期設定部分のコード書いたら

[192.168.24.201] Executing task 'provisioning.server.zabbix'
[192.168.24.201] run: mysql -u root -p zabbix < /usr/share/doc/zabbix-server-mysql-*/create/data.sql
[192.168.24.201] out: Enter password: 
[192.168.24.201] out: ERROR 1146 (42S02) at line 2: Table 'zabbix.hosts' doesn't exist
[192.168.24.201] out: 

テーブルがない.
"schema.sql"にテーブル情報を全部詰め込んでいるみたいなので.

# データベース初期設定
path_to_init_sql = "/usr/share/doc/zabbix-server-mysql-*/create/"
for file_name in ["schema.sql", "images.sql", "data.sql", ]:
    run("mysql -u root -p zabbix < "+path_to_init_sql+file_name)

schema.sql → images.sql → data.sqlの順でインポートを行いましょう.

ちなみにschema.sql → data.sqlだとdata,sqlのインポート時に

[192.168.24.201] run: mysql -u root -p zabbix < /usr/share/doc/zabbix-server-mysql-*/create/data.sql
[192.168.24.201] out: Enter password: 
[192.168.24.201] out: ERROR 1452 (23000) at line 2989: Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`zabbix`.`sysmaps_elements`, CONSTRAINT `c_sysmaps_elements_2` FOREIGN KEY (`iconid_off`) REFERENCES `images` (`imageid`))
[192.168.24.201] out: 

解説サイトのとおりの順番でやらなかったせいでちょっと悩んだ話。

Amazonアソシエイトに登録してはてなブログに貼り付けるまで

広告収入で月に1回宅配ピザを食べたいです。
画像投稿の練習も兼ねて。

まず、管理画面の「アカウント設定」から項目「Amazon アソシエイトID」の「変更する」をクリック。
f:id:nyanmao:20160125124804p:plain

こんな画面にとびます。項目「Amazon アソシエイトID」の「取得方法」をクリック。
f:id:nyanmao:20160125124847p:plain


つぎはこんな画面にとびます。「Amazonアソシエイト・プログラムのアカウントを取得する」をクリック。
f:id:nyanmao:20160125124901p:plain
Amazonアソシエイトのページに飛びます。無料アカウント作成をクリック。しばらくは指示通りに入力欄を埋めていく。
f:id:nyanmao:20160125124954p:plain
Amazonの買い物の方でログインしていたら、住所入力はすぐ終わります。
途中でWebサイトの登録欄が出るので、忘れずにブログのURLをコピペする。
f:id:nyanmao:20160125125004p:plain

最後に電話のPIN認証がある。自動応対なので僕みたいに話すの怖いよとビビる必要はないです。
コレが終わると下のような画面になる。赤で塗りつぶしているところにアソシエイトIDがでるので、
あとで2枚目の画像のAmazon アソシエイトID入力欄にコピペする。
f:id:nyanmao:20160125125034p:plain このあと「支払い方法を今指定する」をクリックして、ギフト券なり銀行振込なり設定。

その入力も終わるとアソシエイトのユーザー画面に入る。一段落つく。

次はバナーの貼付け。 Amazonで商品を見ると、上にバナーが増えていて、「このページへのリンクを作成する」というボタンがあるのでクリック。 f:id:nyanmao:20160125125052p:plain

するとこんなポップアップが表示されるので、HTMLをコピペして。 f:id:nyanmao:20160125125100p:plain

ブログに貼り付ける。

やすいよ!おいしいよ!たまごかけごはんみたいに汁っぽいものと相性いいよ!
(申し訳程度の宣伝)

gensimのLdaModel実行時に「too few updates ~」 と怒られた時

投稿の練習,昨日Qiitaで書いたやつ.

なんすかこれ...
passesかiterationsをいじればいいっぽいけど
数値計算のパラメタ調整とか中身知らないので本当に怖い.

model_lda = LdaModel(corpus=corpus, num_topics=30, id2word=corpus.id2word)
WARNING:gensim.models.ldamodel:too few updates, training might not converge; consider increasing the number of passes or iterations to improve accuracy

ソースコードを見てみる
問題はinit最後に実行されるupdateメソッド616行付近

if updates_per_pass * passes < 10:
    logger.warning("too few updates, training might not converge; consider "
                   "increasing the number of passes or iterations to improve accuracy")

passesは LdaModelのinitパラメタpassesをそのまま使ってる.
デフォルトで1が代入されている.
updates_per_pass... むむむ...

updateメソッド内_607行らへん

updates_per_pass = max(1, lencorpus / updateafter)

lencorpusはupdateメソッドの585行目付近で len(corpus)の値が代入されている.
要は文書数.この警告が出ている時の文章数は4019.
updateafter...

updateメソッド内_599行目あたり

if update_every:
    updatetype = "online"
    updateafter = min(lencorpus, update_every * self.numworkers * chunksize)
else:
    updatetype = "batch"
    updateafter = lencorpus

updateメソッドの引数指定が無いなら,
update_everyには,initパラメタupdate_everyと同じものが代入される.初期値は1.
updatetypeはonlineになる.
self.numworkersには,initパラメタdistributedがFalseのままなら1が入っている.

chunksizeは...

updateメソッド内_たぶん595行

chunksize = min(lencorpus, self.chunksize)

self.chunksizeはinitパラメタchunksizeとおなじ.デフォルトは2000.

つまり...
updateafter = min(4019, 112000) = 2000
updates_per_pass = max(1, 4019 / 2000) ≒ 2
で,ifの左の評価式は 2*1 になる.アウト.

対策は
・passesを増やす.今回の場合ではpasses=5で怒られなくなる.
・updateafterを小さくする=update_everyかchunksizeを小さくする.
_今回の場合でchunksizeだけを変えるなら400ぐらいにしたら怒られなくなる.

このパラメタについては疲れたので別の日に調べます.